关于Android 3.0以后AsyncTask默认单一线程的分析

原文：http://www.2cto.com/kf/201411/348411.html

在Android里需要大量后台操作的情况下，经常会使用到AsyncTask这个类，比如说加载网络图片，访问服务器的接口，一般的使用情境就是实例化一个AsyncTask的对象mTask，复写AsyncTask的抽象方法doinBackgroud等等，最后执行task.execute(params)，然后就可以在UI线程上方便的取得后台线程的执行结果；

AsyncTask执行中最终触发的是把任务交给线池THREAD_POOL_EXECUTOR来执行，提交的任务并行的在线程池中运行，但这些规则在3.0之后发生了变化，3.0之后提交的任务是串行运行的，执行完一个任务才执行下一个！

先看看3.0以前的代码；

 

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
private static final int KEEP_ALIVE = 10;

public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

 

3.0以前线程池里核心线程有5个，同时存在的线程数最大不能超过128个，线程池里的线程都是并行运行的；

 

但是在3.0之后，直接调用execute(params)触发的是sDefaultExecutor的execute(runnable)方法，而不是原来的THREAD_POOL_EXECUTOR

 

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privatestatic final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1; privatestatic final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2+ 1; privatestatic final int KEEP_ALIVE = 1;

 

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publicstatic void execute(Runnable runnable) {         sDefaultExecutor.execute(runnable);     }

 

看看这个sDefaultExecutor与原来的THREAD_POOL_EXECUTOR线程池有什么 差别，sDefaultExecutor实际上是指向SerialExecutor的一个实例，从名字上看是一个顺序执行的executor;

 

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publicstatic final Executor SERIAL_EXECUTOR = newSerialExecutor(); privatestatic volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;    privatestatic class SerialExecutor implementsExecutor {         finalArrayDeque<runnable> mTasks = newArrayDeque<runnable>();         Runnable mActive;           publicsynchronized void execute(finalRunnable r) {             mTasks.offer(newRunnable() {                 publicvoid run() {                     try{                         r.run();                     }finally{                         scheduleNext();                     }                 }             });             if(mActive == null) {                 scheduleNext();             }         }           protectedsynchronized void scheduleNext() {             if((mActive = mTasks.poll()) != null) {                 THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);             }         }     }</runnable></runnable>

分析SerialExecutor，当提交一个任务，执行一次execute（），向mTasks添加一个runnable，此时mActive为null，接着会执行scheduleNext（），将mActive指向刚刚添加的runbale，并提交到THREAD_POOL_EXECUTOR中执行，接着就线程池中就会执行下面这段代码；

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try{                         r.run();                     }finally{                         scheduleNext();                     }

当asyncTask提交大量的任务时，会重复之前的流程，任务都添加至mTasks中了，提交第一个任务之后，mActive便不再为Null了，之后的任务如果要被执行就必需等到前一个任务run方法跑完，也就是try{ }语句块中的run（）,前一个任务执行完后，才会调用finally
后面的scheduleNext（）从mTasks中取出下一个任务来执行；

 

分析完上面的代码后，现在对于3.0以后AsyncTask默认情况下同时只存在一个线程顺序执行的原理就了解清楚了；

 

如果想要提交的任务在能并行执行呢？这在网络图片显示中还是比较有用的；

AsyncTask也为我们提供了另外一种启动方法
 

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1	publicfinal AsyncTask<params, result=""> executeOnExecutor(Executor exec,Params... params)</params,>

这里可以指定自定义的executor，而不再用SerialExecutor，如果乐意的话当然也可以直接使用用原本的THREAD_POOL_EXECUTOR，这样就可以保证多个任务并行执行了；